ПродвинутыйОптимальныйразовый платёж

Нейросети для разработчиков

Курс для опытных разработчиков, которые хотят встроить ИИ в свой workflow, автоматизировать рутину и значительно ускорить создание продуктов.

2 месяца
5 модулей
6–10 часов в неделю

Мы показываем личный путь автора и сценарии результатов как ориентиры. Итог зависит от стартовой базы, темпа и количества практики.

Тариф Оптимальныйразовый платёжнавсегда

Оптимальный для курса «Нейросети для разработчиков»

Оптимальный для быстрого результата. Оптимальный вариант, если хотите быстрее дойти до кейсов, обратной связи и понятного результата.

Что входит в этот тариф

Групповые разборы 2 раза в неделю

Приоритетная проверка ДЗ (24 часа)

Личная обратная связь по проектам

Без акцента на: личный ментор, еженедельные созвоны.

Стоимость
64,900 ₽89,900
Рассрочкаот 5 410 ₽/мес
ПоддержкаГрупповые разборы и приоритетная обратная связь
Что получитеЛучший баланс между скоростью движения, поддержкой и доведением практики до кейсов.

Для кого этот курс

Страница должна отвечать на вопрос «это про меня?» ещё до консультации.

Сценарий

Frontend / Product Engineer

Тратите слишком много времени на однотипный UI, правки, рефакторинг и ручные проверки.

Что получаете

Сокращаете цикл от идеи до интерфейса и оставляете больше времени на продуктовые решения.

Сценарий

Full-stack / Indie Hacker

Хотите быстрее собирать MVP, но вязнете между кодом, документацией, тестами и интеграциями.

Что получаете

Собираете end-to-end ИИ-workflow под код, прототипы, документацию и delivery.

Сценарий

Lead / Senior / CTO

Понимаете потенциал ИИ, но не хотите превращать команду в хаотичный полигон экспериментов.

Что получаете

Получаете управляемый набор ИИ-сценариев, которые ускоряют работу и не ломают инженерную дисциплину.

Что умеет студенческая площадка

Этот блок показывает, как в студенческой площадке устроены курсы, прогресс, домашки и поддержка — без лишних переходов и путаницы.

01Панель

В студенческой площадке собран весь доступ, курсы и текущий статус обучения

В личном кабинете видно, какие курсы открыты, какой тариф подключён и куда идти дальше без лишних переходов.

  • Сразу видно список доступных курсов и текущий статус по каждому из них.
  • Можно быстро открыть нужный курс, не теряясь в меню и лишних экранах.
  • Студент понимает, какой доступ и какие возможности ему уже открыты.
Панель студенческой площадки
02Прогресс

Прогресс, уроки и домашки всегда под рукой

На главной странице видно, что уже пройдено, что ждёт проверки и какие шаги стоят впереди.

  • Можно продолжить с того места, где остановились, без ручного поиска нужного урока.
  • Видны ближайшие дедлайны, статус уроков и активные задачи.
  • Кабинет показывает актуальное состояние обучения и не даёт потеряться в материалах.
Дашборд студенческой площадки
03Поддержка

Вопросы, файлы и ответы в одном месте

Из урока или домашки можно открыть поддержку, прикрепить файл и продолжить диалог без потери контекста.

  • Вопрос можно привязать к конкретному уроку или домашнему заданию.
  • Можно прикладывать скриншоты и файлы, если нужен разбор задачи.
  • История переписки и ответы ментора остаются в одном треде.
Поддержка студенческой площадки
Что внутри программы

Не просто уроки, а маршрут от навыка к прикладному результату

Внутри курса материал связан с практикой, проектами, обратной связью и следующими шагами. Вы понимаете не только «что посмотреть», но и «что сделать руками» после каждого блока.

8 интенсивных модулей

Разбор реальных кейсов

Доступ к ИИ-агентам

Закрытое комьюнити разработчиков

Менторская поддержка

Что будет на выходе

Ускорите разработку в 2–3 раза

Автоматизируете 80% рутины

Освоите ИИ-агентов для кодинга

Создадите собственные ИИ-инструменты

Что вы сделаете руками

ИИ-assisted workflow для code review, рефакторинга и ускорения feature delivery
Сценарии с агентами и инструментами для рутинных инженерных задач
Быстрый MVP или внутренний инструмент на базе генеративных ИИ-сервисов
Персональная карта внедрения ИИ в ежедневную работу или командный процесс

Программа по модулям

Каждый модуль заканчивается понятным результатом и конкретными deliverables, а не просто просмотром видео.

1

ИИ в разработке: обзор

1 неделя

4 тем внутри

Цель модуля

Собрать актуальную картину ИИ для разработки и выбрать рабочую стратегию внедрения.

Практический результат

Вы понимаете сильные и слабые стороны Code LLM, агентов и ИИ-first подхода.

Формат работы

Обзор с практическими примерами, сравнение стеков и постановка собственного вектора

Темы внутри

  1. 01

    Состояние ИИ для разработки в 2026

  2. 02

    Code LLM: сравнение возможностей

  3. 03

    ИИ-агенты: что умеют прямо сейчас

  4. 04

    Построение ИИ-first workflow

Deliverables

Карта ИИ-инструментов под ваш стек
Матрица сценариев внедрения
Личный ИИ audit workflow
2

ИИ-assisted coding

2 недели

4 тем внутри

Цель модуля

Выжать максимум из ИИ-assisted coding без превращения IDE в генератор хаоса.

Практический результат

Вы ускоряете написание, ревью и рефакторинг кода, сохраняя контроль над архитектурой.

Формат работы

Практика внутри code editor, разбор техники и ограничений

Темы внутри

  1. 01

    GitHub Copilot: продвинутые техники

  2. 02

    Cursor: полное погружение

  3. 03

    Code review с ИИ

  4. 04

    Рефакторинг и оптимизация

Deliverables

Набор промптов для кода
Шаблоны ревью
ИИ-assisted coding checklist
3

ИИ-агенты для разработки

2 недели

4 тем внутри

Цель модуля

Разобраться, где агентный подход действительно даёт выигрыш разработчику.

Практический результат

Вы понимаете, как использовать агентов для отдельных процессов, не теряя предсказуемость.

Формат работы

Разбор use cases, эксперименты на инженерных задачах, оценка рисков

Темы внутри

  1. 01

    Devin, OpenHands и аналоги

  2. 02

    Настройка собственных агентов

  3. 03

    Автоматизация задач

  4. 04

    Интеграция в CI/CD

Deliverables

Сценарий agent workflow
Черновик ИИ-автоматизации
План интеграции в процессы
4

Генерация проектов

2 недели

4 тем внутри

Цель модуля

Ускорить генерацию MVP и внутренних инструментов без потери качества продукта.

Практический результат

Вы собираете быстрые прототипы и понимаете, где заканчивается генерация и начинается инженерная доработка.

Формат работы

Проектная практика, генерация, кастомизация и production-minded review

Темы внутри

  1. 01

    v0, Lovable, Bolt: создание MVP

  2. 02

    Генерация полноценных приложений

  3. 03

    Кастомизация и доработка

  4. 04

    Связка ИИ-инструментов

Deliverables

MVP/внутренний инструмент
Сценарий сборки ИИ-generated проекта
Набор правил доработки
5

Автоматизация и рост

1 неделя

4 тем внутри

Цель модуля

Систематизировать ускорение и встроить его в устойчивый процесс роста.

Практический результат

У вас появляется план, как масштабировать ИИ в своей работе или команде без деградации процесса.

Формат работы

Финальный synthesis, систематизация и дорожная карта после курса

Темы внутри

  1. 01

    Автоматизация документации

  2. 02

    Тестирование с ИИ

  3. 03

    Масштабирование процессов

  4. 04

    Будущее ИИ в разработке

Deliverables

План внедрения на 30–90 дней
Карта автоматизаций
Сводный ИИ workflow guide

Формат обучения и рабочий ритм

До покупки должно быть понятно, сколько времени нужно, как идёт практика и чего ждать по поддержке.

Длительность

8 недель

Интенсивный формат без лишней воды и обзорной болтовни.

Нагрузка

6–10 часов

Можно проходить параллельно с основной работой.

Формат

Интенсив + кейсы

Разбор практических сценариев, а не только список инструментов.

Результат

Workflow + автоматизация

На выходе у вас рабочий ИИ-подход, а не просто теория про ИИ.

ИИ-инструменты курса

GitHub Copilot

code

Cursor

code

Claude

text

v0

generate

Lovable

generate

Bolt

generate

OpenHands

agent

Devin

agent

Бонусы и усилители результата

Подборка production-ready ИИ-инструментов для разработчиков без шумовых новинок

Шаблоны промптов для кодинга, дебага, документации и ИИ-assisted review

Рекомендации по тому, где ИИ ускоряет работу, а где лучше держать ручной контроль

Выберите формат поддержки

Один и тот же контент, но разный уровень темпа, обратной связи и сопровождения.

Сейчас выбран формат Оптимальный для курса Нейросети для разработчиков.
Разовый платёжПоказать рассрочку

Базовый

Подойдёт, если хотите пройти материал в своём темпе и собрать сильную базу.

44,900 ₽
разовый платёж

Полный доступ ко всем модулям

Видео-уроки в записи

Практические задания

Проверка ДЗ (до 3 дней)

Доступ к чату выпускников

Материалы курса

Оптимальный

Оптимальный вариант, если хотите быстрее дойти до кейсов, обратной связи и понятного результата.

64,900 ₽
разовый платёж

Всё из тарифа Базовый

Групповые разборы 2 раза в неделю

Приоритетная проверка ДЗ (24 часа)

Личная обратная связь по проектам

Карьерная консультация

Шаблоны для работы с клиентами

С наставником

Для тех, кому нужна плотная поддержка, разборы и максимальный шанс сократить путь.

84,900 ₽
разовый платёж

Всё из тарифа Оптимальный

Личный ментор на весь курс

Еженедельные созвоны 1-on-1

Помощь с первыми клиентами

Ревью ваших проектов

Помощь с портфолио

Гарантии в честной формулировке

Мы не обещаем одинаковый доход каждому ученику и не продаём магию. Гарантируем другое: у вас будет понятная программа, практические задания, прозрачный формат и реальная опора на навыки, проекты и рабочие сценарии результата. Если на старте что-то непонятно, лучше прояснить это до оплаты.

Отзывы по курсу

Люди покупают не список модулей, а понятный результат и чувство, что путь реально можно пройти.

Д

Дмитрий Соколов

Junior Developer

Курс полностью изменил мой подход к работе. С ИИ пишу код в 2–3 раза быстрее, успеваю брать больше проектов. Особенно полезны были модули про ИИ-агентов.

3x скорость
И

Игорь Новиков

Middle Developer

Думал, что уже знаю многое про ИИ, но курс открыл глаза на новые возможности. ИИ-агенты — это реально будущее. Уже внедрил в рабочий процесс команды.

Автоматизация 70%

Частые вопросы о курсе

Этот блок должен закрывать основные возражения до заявки и консультации.

Это для новичков в разработке?+

Нет, этот курс лучше подходит тем, кто уже пишет код и хочет встроить ИИ в существующий workflow.

Будут ли реальные ИИ-агенты, а не только обзор?+

Да. Мы идём от практических сценариев: где агентный подход ускоряет работу, а где создаёт лишний шум.

Можно ли применять это в команде?+

Да. Курс полезен и соло-разработчикам, и senior/lead-ролям, которые хотят осмысленно внедрить ИИ в процессы.

Что с качеством кода?+

Фокус именно на управляемом использовании ИИ: не “пусть агент всё делает сам”, а “как ускоряться без просадки по качеству и контролю”.

Нужна помощь с выбором формата?

Можно не принимать решение с наскока. Оставьте контакты — разберём вашу стартовую точку, покажем программу и подскажем, подходит ли этот курс под вашу задачу.

Посмотреть тарифы